CLASE 3 - GEOFÍSICA DE MEDIOS GRANULARES

CADENAS DE FUERZAS
Y REDES DE CONTACTO


THOMAS GALLOT,
CAMILA SEDOFEITO

Instituto de Física,
Facultad de Ciencias,
Universidad de la República

Plan de la clase

  1. Distribución heterogénea de fuerzas
  2. Cadenas de fuerza: observación experimental
  3. Redes de contacto
  4. Tensor de esfuerzos de Cauchy
  5. Direcciones principales
  6. Tensor de deformación y ley de Hooke
  7. Círculo de Mohr

Distribución heterogénea de fuerzas

Cilindro carbónico y distribución P(f)

Cilindro de papel carbónico: la fuerza sobre cada grano se mide por la impresión dejada.

En un medio granular, las fuerzas de contacto no se distribuyen uniformemente.

$P(f) \propto \begin{cases} (f/\langle f\rangle)^\alpha & f \lt \langle f\rangle \\ \exp[-\beta f/\langle f\rangle] & f \gt \langle f\rangle \end{cases}$
  • Muchos contactos con fuerzas menores que el promedio
  • Cola exponencial para fuerzas grandes: $P(f) \propto e^{-\beta f/\langle f\rangle}$
  • Estudios recientes sugieren $P(f) \propto \exp[-\beta(f/\langle f\rangle)^2]$ para $f \gt \langle f\rangle$
El comportamiento para $f \lt \langle f\rangle$ depende de si se miden contactos en la periferia o en el centro del sistema.

▼ Derivación (Liu et al., Science 1995)

Experimento: papel carbónico (Liu et al., 1995)

Dispositivo experimental:

  • Contenedor cilíndrico (90 mm diámetro, 75 mm alto)
  • Esferas de vidrio Pyrex ($r = 3{,}5$ mm) en fluido de índice adaptado (glicerol + agua)
  • Papel carbónico en la base del contenedor
  • Fuerza aplicada: $F = 310$ N sobre la superficie superior
  • El área de la marca $\propto$ fuerza ejercida por cada grano
Resultado clave: la distribución de fuerzas en la base es exponencial:
\[ P(f) = C\,e^{-\beta f} \]

Ajuste: $\beta = 0{,}64\;\text{N}^{-1}$ (total), $\beta = 1{,}02\;\text{N}^{-1}$ (centro)

Esquema del experimento

Pistón (310 N) F Papel carbónico Marcas ∝ fuerza D ≥ 5 capas
Para $\tilde{f} = f/\langle f \rangle$ (fuerza normalizada), $P(\tilde{f})$ se vuelve independiente de la profundidad cuando $D \geq 5$ capas.

Liu, Nagel, Schecter, Coppersmith, Majumdar, Narayan & Witten, Science 269, 513 (1995)

Modelo q de Liu et al.

Modelo escalar en red: cada grano en la capa $D$ distribuye su peso a $N$ granos de la capa inferior con fracciones aleatorias $q_{ji}$.

W q 1−q
\[ f(D+1,\,j) = 1 + \sum_{i} q_{ji}(D)\;f(D,i) \]

Vínculo: $\displaystyle\sum_{j=1}^{N} q_{ij} = 1$   |   Distribución: $\rho(\{q\}) = \prod_j f(q_{ij})\;\delta(\sum q_{ij} - 1)$

Aproximación de campo medio:

  • Campo medio: ignorar las correlaciones entre vecinos
  • Para $f(q) = \text{cte}$, el campo medio es exacto para todo $N$
Resultado: para cualquier distribución $f(q)$, asintóticamente: \[ P(\tilde{f}) \sim \tilde{f}^{\,N-1}\,e^{-N\tilde{f}} \quad \text{para } \tilde{f} \gg 1 \] La cola exponencial es universal (consecuencia del TCL).
Conexión con el TCL: la fuerza sobre un grano profundo es la suma de muchas contribuciones aleatorias. Por el teorema central del límite, la distribución converge a una forma universal independiente de $f(q)$.

Andreotti et al., Granular Media (2013), §3.2.2, p.73–76

Liu et al., Science 269, 513 (1995), Eqs. 2–4

Práctico: Modelo q de Liu et al.

Objetivo: explorar analítica y numéricamente el modelo q para comprender el origen de la distribución exponencial de fuerzas en medios granulares.

Estructura del práctico (6 preguntas):
  1. Campo medio: derivar la ecuación de convolución para $P(f)$
  2. Transformada de Laplace: resolver la ecuación para $q$ uniforme
  3. Distribución Gamma: obtener $P(\tilde{f}) = \frac{N^N}{(N-1)!}\tilde{f}^{N-1}e^{-N\tilde{f}}$
  4. Casos particulares: calcular $P(\tilde{f})$ para $N=2$ y $N=3$
  5. Simulación numérica: implementar el modelo q en Python, comparar con la solución analítica
  6. Más allá del campo medio: discutir los efectos de correlaciones
Conceptos clave del práctico:
  • Conexión entre el modelo q y el teorema central del límite
  • Universalidad de la cola exponencial
  • Rol de la coordinación $N$ en la forma de $P(f)$
  • Comparación teoría / simulación / experimento

Resultado principal a demostrar:

\[ P(\tilde{f}) = \frac{N^N}{(N-1)!}\;\tilde{f}^{\,N-1}\;e^{-N\tilde{f}} \]

Ver: Practico_Modelo_q_Liu.pdf en Actividades

Basado en Liu et al., Science 269, 513 (1995)

Solución exacta: distribución $P(\tilde{f})$

Para la distribución uniforme $f(q) = \text{cte}$, con fuerza normalizada $\tilde{f} = f/\langle f \rangle$, la solución exacta del campo medio cuando $D \to \infty$ es:

\[ \boxed{P(\tilde{f}) = \frac{N^N}{(N-1)!}\;\tilde{f}^{\,N-1}\;e^{-N\tilde{f}}} \]

Esta es una distribución Gamma de parámetros $(N, N)$.

Red$N$$P(\tilde{f})$
Triangular 2D2$4\tilde{f}\,e^{-2\tilde{f}}$
FCC 3D3$\frac{27}{2}\tilde{f}^2\,e^{-3\tilde{f}}$
Genérico$N$$\frac{N^N}{(N-1)!}\,\tilde{f}^{N-1}\,e^{-N\tilde{f}}$

Verificación: $\int_0^\infty P(\tilde{f})\,d\tilde{f} = 1$ y $\int_0^\infty \tilde{f}\,P(\tilde{f})\,d\tilde{f} = 1$ (normalización).

Pasos de la derivación:

  1. Escribir $f(D+1,j) = 1 + \sum_i q_{ji}\,f(D,i)$
  2. En campo medio, cada $q_{ji}\,f(D,i)$ es una variable aleatoria independiente
  3. $P(\tilde{f})$ satisface una ecuación de convolución iterada
  4. Para $f(q)=\text{cte}$, la transformada de Laplace se factoriza: $\hat{P}(s) \propto \left(\frac{N}{s+N}\right)^N$
  5. La anti-transformada da la distribución Gamma
Resultado central:
  • $\tilde{f} \ll 1$: $P(\tilde{f}) \sim \tilde{f}^{\,N-1}$ (plateau o cero según $N$)
  • $\tilde{f} \gg 1$: $P(\tilde{f}) \sim e^{-N\tilde{f}}$ (cola exponencial)
  • Máximo en $\tilde{f} = (N-1)/N$ (cerca de $\langle \tilde{f} \rangle = 1$)
El acuerdo con simulaciones de esferas y con el experimento de papel carbónico es excelente, sin parámetros ajustables.

Liu et al., Science 269, 513 (1995), Eq. 5 & Fig. 3

Cadenas de fuerza: observación experimental

Experimento de Dantu (1967): cilindros de vidrio entre polarizadores cruzados, comprimidos por un pistón.

  • La fuerza no se distribuye uniformemente
  • Se concentra en cadenas de fuerza
  • Nuevos contactos crean nuevos caminos
  • La rigidez aumenta con la carga
  • Comportamiento muy no-lineal
Aplicación: el ballast de las vías del tren es no-lineal: se endurece bajo compresión, absorbiendo un amplio rango de cargas.

▼ Cuantificación de la distribución de fuerzas

Distribución de fuerzas: cuantificación

Forma universal de $P(f/\langle f\rangle)$:

f / ⟨f⟩ P(f/⟨f⟩) 1 2 ~fᵅ ~exp(-βf) ⟨f⟩

Dos regímenes separados por $f = \langle f \rangle$:

  • $f < \langle f\rangle$: power-law $P \sim (f/\langle f\rangle)^\alpha$
  • $f > \langle f\rangle$: cola exponencial $P \sim e^{-\beta f/\langle f\rangle}$

Datos cuantitativos (experimentos + simulaciones):

MagnitudValor típico
$f_{\max}/f_{\min}$$\sim 10^3 - 10^4$
Contactos con $f > \langle f\rangle$$\sim 30\%$
Carga soportada por $f > \langle f\rangle$$\sim 70\%$
Exponente $\beta$ (cola)$1.0 - 1.5$
Consecuencia geofísica: la enorme heterogeneidad de fuerzas implica que las propiedades mecánicas (módulos elásticos, resistencia al corte) de un suelo granular no pueden deducirse del contacto individual promedio: dependen de la estructura completa de la red de fuerzas.

Mueth, Jaeger & Nagel, Phys. Rev. E 57, 3164 (1998); Majmudar & Behringer, Nature 435, 1079 (2005)

Cadenas de fuerza: propiedades

Las cadenas de fuerza son caminos preferenciales de transmisión de esfuerzos a través del medio granular.

Red fuerte: cadenas donde $f > \langle f \rangle$. Soportan la mayor parte de la carga y forman estructuras filamentosas anisotrópicas.
Red débil: contactos donde $f < \langle f \rangle$. Son la mayoría de los contactos y proporcionan estabilidad lateral a las cadenas fuertes.
  • Las cadenas fuertes se alinean con la dirección de la carga principal
  • La red de contactos cambia con cada reorganización
  • El desorden geométrico genera heterogeneidad en las fuerzas
Celda biaxial fotoelástica

Discos fotoelásticos en celda biaxial (Kramár et al., Physica D, 2014)

Redes de contacto

La estructura de contactos puede representarse como un grafo:

  • Nodos: centros de los granos
  • Lados: fuerzas de contacto (magnitud o componentes)
  • Extensión a simplices 2D (triángulos)
  • Filtrado por umbral de fuerza

Herramientas de topología algebraica:

  • Componentes conectados (clusters)
  • Lazos (loops = agujeros)
  • Números de Betti $\beta_0, \beta_1$
  • Análisis de persistencia
Topología de redes de contacto

Kramár et al., Physica D (2014)

(a) Red coloreada por fuerza, (b) simplices, (c-d) filtrado,
(e-h) componentes conectados a diferentes umbrales.

▼ Complejos simpliciales y análisis de persistencia

Complejos simpliciales y números de Betti

Jerarquía de simplices:

SimpliceDimensiónInterpretación física
0-simplicepuntoGrano individual
1-simplicearistaContacto entre dos granos
2-simplicetriánguloTrío de granos mutuamente en contacto

Un complejo simplicial $\mathcal{K}$ se construye a partir del grafo de contactos filtrado por un umbral de fuerza $\theta$: solo se incluyen contactos con $f \geq \theta$.

Números de Betti — invariantes topológicos de $\mathcal{K}$:
  • $\beta_0$ = componentes conexas (clusters de granos conectados)
  • $\beta_1$ = lazos independientes (agujeros en la red)
Red de contactos y simplices

Kramár et al., Physica D (2014): (b) complejos simpliciales construidos a partir del grafo de contactos.

Interpretación de los números de Betti

$\beta_0$ = componentes conexas
Número de clusters aislados en la red.
$\beta_0$ alto → red fragmentada, muchos clusters desconectados.
$\beta_1$ = lazos independientes
Número de "agujeros" cerrados en la red.
$\beta_1$ alto → red con muchos lazos cerrados = estructura mecánicamente redundante (hiperestática).
Dependencia con el umbral $\theta$:
Al bajar $\theta$, se incluyen más contactos: $\beta_0$ baja (clusters se fusionan) y $\beta_1$ sube (aparecen lazos).
Fórmula de Euler 2D:   $\beta_0$ $-$ $\beta_1$ $=$ $V$ $-$ $A$ V = 3 (Vértices) A = 3 (Aristas) β₀=1, β₁=1 (3−3=1−1=0 ✓)
β₀ β₀ β₀ β₀ β₁ β₁ β₁ β₁ β₁ β₀ = 4 componentes conexas β₁ = 5 lazos independientes 45 = 1516 = −1

De Betti a la persistencia

Conexión: los números de Betti $\beta_0$, $\beta_1$ dependen del umbral de fuerza $\theta$. Al variar $\theta$, las componentes conexas y los lazos nacen y mueren:

  • $\theta$ alto → solo contactos fuertes → pocos clusters aislados ($\beta_0$ alto)
  • $\theta$ baja → más contactos incluidos → clusters se fusionan ($\beta_0$ baja), aparecen lazos ($\beta_1$ sube)
Diagrama de persistencia: cada característica ($\beta_0$ o $\beta_1$) se representa como un punto $(b, d)$ donde:
  • $b$ = umbral $\theta$ donde nace
  • $d$ = umbral $\theta$ donde muere
  • $|d - b|$ = persistencia (robustez)
Lectura: puntos lejos de la diagonal $b = d$ → cadenas de fuerza robustas (persisten sobre un amplio rango de $\theta$). Puntos cerca de la diagonal → ruido topológico.
Diagrama de persistencia

Kramár et al., Physica D (2014)

Eje horizontal: $\theta_{\text{birth}}$ (umbral donde nace)
Eje vertical: $\theta_{\text{death}}$ (umbral donde muere)
Cada punto = un $\beta_0$ o $\beta_1$.
Lejos de la diagonal → cadena robusta.

De lo micro a lo macro: tensor desde contactos

Consideremos $N$ partículas de masa $m_i$, con centros en $\boldsymbol{r}_i$ y velocidades $\boldsymbol{v}_i$. La fuerza de contacto que la partícula $j$ ejerce sobre $i$ es $\boldsymbol{f}_{ij}$, con componentes $f_{ij\alpha}$ ($\alpha = x, y, z$). El branch vector $\boldsymbol{b}_{ij} = \boldsymbol{r}_j - \boldsymbol{r}_i$ (componentes $b_{ij\beta}$) conecta los centros de las dos partículas en contacto.

Promediando sobre un volumen $V$ que contiene muchos granos, se obtiene la fórmula de Love-Weber (también llamada Born-Huang):

$\sigma_{\alpha\beta} = \underbrace{\dfrac{1}{2V}\displaystyle\sum_{i}\sum_{j} f_{ij\alpha}\,b_{ij\beta}}_{\sigma^c_{\alpha\beta}\text{ (contacto)}} - \underbrace{\dfrac{1}{V}\sum_{i} m_i v'_{i\alpha} v'_{i\beta}}_{\sigma^k_{\alpha\beta}\text{ (cinético)}}$
Branch vectors entre partículas

Claudin, Cap. 14, en Mehta, Granular Physics, Cambridge U. Press (2007)

donde:

  • $f_{ij\alpha}\,b_{ij\beta}$: componente $\alpha\beta$ de la tensión transmitida entre los granos $i$ y $j$
  • $v'_{i\alpha}$: velocidad fluctuante $\boldsymbol{v}'_i = \boldsymbol{v}_i - \boldsymbol{u}(\boldsymbol{r}_i)$
  • $V$: volumen de promediación (debe contener $\gg 1$ granos)
  • $\sigma^c$ (contacto): fuerzas transmitidas por la red — dominante en estática
  • $\sigma^k$ (cinético): fluctuaciones de velocidad — solo en flujos rápidos

▼ Procedimiento de coarse-graining y significado físico

Interpretación física: del contacto al continuo

Término de contacto $\sigma^c_{\alpha\beta}$:
$\sigma^c_{\alpha\beta} = \dfrac{1}{V}\displaystyle\sum_{c \in V} f^c_{\alpha}\,b^c_{\beta}$
Producto diádico fuerza × branch vector, sumado sobre todos los contactos $c$ dentro de $V$. Mide cómo la red de contactos transmite esfuerzos.
Término cinético $\sigma^k_{\alpha\beta}$:
$\sigma^k_{\alpha\beta} = \dfrac{1}{V}\displaystyle\sum_{i \in V} m_i\,v'_{i\alpha}\,v'_{i\beta}$
Análogo a la presión en un gas ideal (fluctuaciones de velocidad). Solo relevante en flujos granulares rápidos (régimen colisional).
Conexión con la red de contactos:
• Red fuerte ($f > \langle f \rangle$) → tensor desviador (anisotropía, corte)
• Red débil ($f < \langle f \rangle$) → presión isótropa
Radjaï et al., Phys. Rev. Lett. 80, 61 (1998)

Escalas de descripción:

EscalaDescripciónRepresentación
Micro (grano)Fuerza $\boldsymbol{f}_{ij}$, branch $\boldsymbol{b}_{ij}$Grafo de contactos
Meso (cluster)Promediación $\mathcal{G}$ sobre $\sim 10d$Coarse-graining
Macro (continuo)Tensor $\sigma_{ij}$Mecánica de medios continuos
Fuerzas discretas f_ij , b_ij 𝒢(x) Coarse-graining V ≫ d³ Tensor de esfuerzos σ_ij

Claudin (2007); Andreotti et al., Granular Media (2013), Sec. 3.3

Coarse-graining: de partículas a campos continuos

Problema: las fuerzas de contacto son discretas, pero $\sigma_{ij}$ es un campo continuo. Se necesita un procedimiento de promediación.

Se elige una función de suavizado $\mathcal{G}(\boldsymbol{x})$ (también denotada $\phi$) con:

  • $\displaystyle\int \mathcal{G}(\boldsymbol{x})\,d^d x = 1$  (normalizada)
  • Máximo en $\boldsymbol{x} = 0$, decae para $\|\boldsymbol{x}\| \gg w$
  • $w \sim 5$–$10\,d$  (ancho típico, $d$ = diámetro de grano)
$\mathcal{G}(\boldsymbol{x}) = \dfrac{1}{\pi w^2}\,e^{-(\|\boldsymbol{x}\|/w)^2}$   (2D)

Campo continuo genérico:

Para cualquier función de estado $A_i$ asociada a la partícula $i$: $$\langle A \rangle(\boldsymbol{x}) = \displaystyle\sum_i A_i\,\mathcal{G}(\boldsymbol{x} - \boldsymbol{r}_i)$$ (densidad, momento, tensor de esfuerzos, etc.)

Cuando $\mathcal{G}$ es una función escalón ($= 1/V$ dentro de $V$, cero fuera), se recupera la fórmula de Love-Weber.

Función de coarse-graining phi(R)

Función $\mathcal{G}(R)$: gaussiana de ancho $w$

× x V (w ~ 10d) fuera

Goldhirsch, Granular Matter 12, 239 (2010); Goldenberg & Goldhirsch, Phys. Rev. Lett. 89, 084302 (2002)

Tensor de esfuerzos de Cauchy

  • $\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})} = \displaystyle\lim_{\Delta s\to 0}\frac{\Delta\boldsymbol{F}}{\Delta s} = \frac{d\boldsymbol{F}}{ds}$ es el vector de tensión (principio de Cauchy).
  • Componentes:   $\sigma = \dfrac{F^n}{A}$ (normal)   $\tau = \dfrac{F^t}{A}$ (tangencial)
  • $-\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})} = \boldsymbol{T}^{(-\boldsymbol{n})}$ (lema de Cauchy, 3ra ley de Newton).
  • Para cada punto existe un tensor $[\sigma]$ tal que:
    $\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})} = [\sigma]\boldsymbol{n} \to T_j^{(\boldsymbol{n})} = \sigma_{ij}n_i$
$\begin{pmatrix} T_1 \\ T_2 \\ T_3 \end{pmatrix} = \begin{bmatrix} \sigma_{11} & \sigma_{12} & \sigma_{13} \\ \sigma_{21} & \sigma_{22} & \sigma_{23} \\ \sigma_{31} & \sigma_{32} & \sigma_{33} \end{bmatrix} \begin{pmatrix} n_1 \\ n_2 \\ n_3 \end{pmatrix}$

Equilibrio: $\sigma_{ij} = \sigma_{ji}$ (tensor simétrico)

Cubo y elemento de superficie Cubo con componentes sigma_ij

▼ Derivación completa del lema de Cauchy

Principio de Cauchy y vector de tracción

Postulado de Cauchy (1823):

En cada punto de un cuerpo continuo y para cada elemento de superficie $ds$ de normal $\boldsymbol{n}$, existe un vector de tracción:

\[ \boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})} = \frac{d\boldsymbol{F}}{ds} \]

Componentes:

  • Componente normal: $\sigma = \boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})}\cdot\boldsymbol{n} = F^n/A$
  • Componente tangencial: $\tau = |\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})} - \sigma\,\boldsymbol{n}| = F^t/A$
Lema de Cauchy: $-\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})} = \boldsymbol{T}^{(-\boldsymbol{n})}$
Los vectores de tracción sobre caras opuestas de una superficie son iguales y opuestos (3ra ley de Newton aplicada a una "rodaja" infinitamente delgada del continuo).
Elemento de superficie y vector de tracción

Elemento de superficie $ds$ con normal $\boldsymbol{n}$ y vector de tracción $\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})}$

Lema de Cauchy: $-\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})} = \boldsymbol{T}^{(-\boldsymbol{n})}$

Enunciado: los vectores de tracción sobre caras opuestas de una superficie son iguales y opuestos.

Demostración: considerar una "rodaja" de espesor $h \to 0$ y área $A$, cortada por un plano de normal $\boldsymbol{n}$.

1. 2da ley de Newton sobre la rodaja:

$\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})}\,A + \boldsymbol{T}^{(-\boldsymbol{n})}\,A + \boldsymbol{F}\,A\,h = \rho\,A\,h\,\boldsymbol{a}$

2. Las fuerzas de superficie son $\propto A$, las de volumen y la inercia son $\propto A\,h$.

3. Cuando $h \to 0$, los términos en $A\,h$ desaparecen:

$\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})}\,A + \boldsymbol{T}^{(-\boldsymbol{n})}\,A = \boldsymbol{0}$

4. Por lo tanto:

\[ \boxed{\boldsymbol{T}^{(-\boldsymbol{n})} = -\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})}} \]
n T⁽ⁿ⁾ T⁽⁻ⁿ⁾ plano de corte rodaja h → 0 h
Clave: las fuerzas de superficie ($\propto A$) dominan las de volumen ($\propto Ah$) cuando $h \to 0$. Es la 3ra ley de Newton aplicada a un continuo.

Tetraedro de Cauchy: balance de fuerzas

Tetraedro de Cauchy

Tetraedro de Cauchy con cara oblicua de normal $\boldsymbol{n}$

2da ley de Newton sobre el tetraedro (4 caras):

$\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})}dA + \boldsymbol{T}^{(-\boldsymbol{e}_1)}dA_1 + \boldsymbol{T}^{(-\boldsymbol{e}_2)}dA_2 + \boldsymbol{T}^{(-\boldsymbol{e}_3)}dA_3 = dm\,\boldsymbol{a}$

Relación geométrica entre las áreas:

$dA_i = n_i \cdot dA$

Paso al límite: cuando el tetraedro se contrae ($dm \to 0$, las fuerzas de volumen son $\propto dV$ mientras que las de superficie son $\propto dA$), el término inercial desaparece:

\[ \boxed{\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})} = \sum_{i=1}^{3}\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{e}_i)}\,n_i = [\sigma]\,\boldsymbol{n}} \]
$\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})}$ sobre cualquier plano se obtiene a partir de los $\boldsymbol{T}$ sobre los tres planos coordenados. Es una relación lineal en $\boldsymbol{n}$.

Derivación: $\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})} = [\sigma]\,\boldsymbol{n}$

Descomposición de cada $\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{e}_i)}$ en componentes:

$\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{e}_i)} = \sigma_{i1}\,\boldsymbol{e}_1 + \sigma_{i2}\,\boldsymbol{e}_2 + \sigma_{i3}\,\boldsymbol{e}_3$

Sustituyendo en $\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})} = \sum_i \boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{e}_i)}n_i$:

\[ \boxed{T_j = \sigma_{ij}\,n_i} \]

Tensiones normal y tangencial sobre el plano de normal $\boldsymbol{n}$:

  • $\sigma_n = \boldsymbol{T}\cdot\boldsymbol{n} = \sigma_{ij}\,n_i\,n_j$
  • $\tau_n = |\boldsymbol{T} - \sigma_n\boldsymbol{n}| = \sqrt{|\boldsymbol{T}|^2 - \sigma_n^2}$
Componentes del tensor de esfuerzos

Componentes $\sigma_{ij}$: el primer índice indica la cara, el segundo la dirección de la fuerza.

Ecuaciones de equilibrio

Equilibrio de traslación (volumen arbitrario $V$ con superficie $S$):

$\oint_S \boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})}\,ds + \int_V \boldsymbol{F}\,dV = \boldsymbol{0}$

Usando $T_j = \sigma_{ij}n_i$ y el teorema de Gauss:

( $\oint_S \phi\,ds=\int_V \sum_j \frac{\partial \phi{j}}{\partial x_j} \,dV)$,

en cada dirección $i$ tenemos:

$ \sum_j \frac{\partial \sigma_{ji}}{\partial x_j} + F_i = 0 $
\[ \boxed{\sum_j \partial \sigma_{ji},_j + F_i = 0} \]
Interpretación: en ausencia de aceleración, los esfuerzos internos equilibran exactamente las fuerzas de cuerpo en cada punto del material.

Equilibrio de rotación (momentos respecto a un punto):

$\oint_S \boldsymbol{r}\times\boldsymbol{T}\,ds + \int_V \boldsymbol{r}\times\boldsymbol{F}\,dV = \boldsymbol{0}$

Al desarrollar el producto vectorial y usar la ecuación de traslación para simplificar, queda:

$\sigma_{ij} - \sigma_{ji} = 0$ para todo $i, j$, es decir:

\[ \boxed{\sigma_{ij} = \sigma_{ji}} \]
Consecuencia: el tensor de esfuerzos es simétrico.
En 3D: 6 componentes independientes (no 9).
En 2D: 3 componentes ($\sigma_{xx}$, $\sigma_{yy}$, $\sigma_{xy}$).
Nota: en materiales con microestructura (milieux de Cosserat), la simetría no se cumple: existen couples de contrainte adicionales.

Derivación: simetría del tensor de esfuerzos

1. Balance de momento angular sobre un volumen $V$:

$\oint_S \boldsymbol{r}\times\boldsymbol{T}^{(\boldsymbol{n})}\,ds + \int_V \boldsymbol{r}\times\boldsymbol{F}\,dV = \boldsymbol{0}$

2. En componentes, usando el símbolo de Levi-Civita $\epsilon_{ijk}$ (ver abajo) que codifica el producto vectorial: $(\boldsymbol{a}\times\boldsymbol{b})_i = \epsilon_{ijk}\,a_j\,b_k$. Convención de Einstein: índices repetidos implican sumación.

$\oint_S \epsilon_{ijk}\, x_j\, \sigma_{lk}\, n_l\, ds + \int_V \epsilon_{ijk}\, x_j\, F_k\, dV = 0$

3. Teorema de Gauss en el primer término:

$\int_V \epsilon_{ijk}\, \frac{\partial}{\partial x_l}(x_j\, \sigma_{lk})\, dV + \int_V \epsilon_{ijk}\, x_j\, F_k\, dV = 0$

4. Desarrollando la derivada:

$\frac{\partial}{\partial x_l}(x_j\, \sigma_{lk}) = \underbrace{\delta_{jl}\, \sigma_{lk}}_{= \sigma_{jk}} + x_j\, \underbrace{\sigma_{lk,l}}_{= -F_k}$

5. El segundo término se cancela con $\int x_j F_k\,dV$. Queda:

$\int_V \epsilon_{ijk}\, \sigma_{jk}\, dV = 0$

6. Como vale para todo volumen $V$, para cada componente $i$:

$\epsilon_{ijk}\, \sigma_{jk} = 0 \quad \Rightarrow \quad \sigma_{jk} - \sigma_{kj} = 0 \quad \Rightarrow \quad \boxed{\sigma_{jk} = \sigma_{kj}}$
La antisimetría de $\epsilon_{ijk}$ obliga a que la parte antisimétrica de $\sigma_{jk}$ sea nula: el tensor es simétrico.
Símbolo de Levi-Civita:   $\epsilon_{ijk} = \begin{cases} +1 & \text{si } (i,j,k) \text{ es } (1,2,3),\,(2,3,1) \text{ o } (3,1,2) \\ -1 & \text{si } (i,j,k) \text{ es } (3,2,1),\,(1,3,2) \text{ o } (2,1,3) \\ \;\;0 & \text{si } i=j \text{ o } j=k \text{ o } k=i \end{cases}$

Direcciones principales del tensor de esfuerzos

Problema de autovalores:

$\det(\sigma_{ij} - \sigma_{i}\,\delta_{ij}) = 0$

En la base principal, el tensor es diagonal:

$[\sigma] = \begin{bmatrix} \sigma_1 & 0 & 0 \\ 0 & \sigma_2 & 0 \\ 0 & 0 & \sigma_3 \end{bmatrix}$

con $\sigma_1 \geq \sigma_2 \geq \sigma_3$

Significado físico: sobre las superficies perpendiculares a las direcciones principales, no hay esfuerzo de corte — solo esfuerzo normal.

Invariantes:
$I_1 = \sigma_1 + \sigma_2 + \sigma_3 = \text{Tr}([\sigma])$  (presión: $P = -I_1/3$)
$I_2 = \sigma_1\sigma_2 + \sigma_2\sigma_3 + \sigma_3\sigma_1$
$I_3 = \sigma_1\sigma_2\sigma_3 = \det([\sigma])$
Rotación de direcciones principales
Las direcciones principales son una propiedad del estado de esfuerzos en un punto, no del sistema de coordenadas.

¿Por qué son invariantes?

Un cambio de base (rotación) se escribe:

$\sigma'_{ij} = R_{ik}\,R_{jl}\,\sigma_{kl}$   o   $[\sigma'] = R\,[\sigma]\,R^T$

con $R$ ortogonal: $R\,R^T = I$, $\det(R) = 1$. En 2D, rotación de ángulo $\theta$:

$R = \begin{pmatrix} \cos\theta & -\sin\theta \\ \sin\theta & \cos\theta \end{pmatrix}$   →   $\det(R) = \cos^2\!\theta + \sin^2\!\theta = 1$

$I_1 = \text{Tr}([\sigma])$ es invariante:

$\text{Tr}([\sigma']) = \text{Tr}(R\,[\sigma]\,R^T) = \text{Tr}(R^T R\,[\sigma]) = \text{Tr}([\sigma])$

(propiedad cíclica de la traza: $\text{Tr}(ABC) = \text{Tr}(CAB)$)

$I_3 = \det([\sigma])$ es invariante:

$\det([\sigma']) = \det(R)\,\det([\sigma])\,\det(R^T) = 1 \cdot \det([\sigma]) \cdot 1$

$I_2$ es invariante:

Se puede escribir $I_2$ en función de $I_1$ y $\text{Tr}([\sigma]^2)$:

$I_2 = \dfrac{1}{2}\left[(\text{Tr}\,[\sigma])^2 - \text{Tr}([\sigma]^2)\right]$

Como $\text{Tr}([\sigma]^2) = \text{Tr}(R[\sigma]R^T R[\sigma]R^T) = \text{Tr}([\sigma]^2)$ por la misma propiedad cíclica, $I_2$ es invariante.

Equivalentemente: los invariantes son los coeficientes del polinomio característico: $$\det([\sigma] - \lambda\,I) = -\lambda^3 + I_1\,\lambda^2 - I_2\,\lambda + I_3$$ Como los autovalores no dependen de la base, los coeficientes tampoco.
Consecuencia: $I_1$, $I_2$, $I_3$ caracterizan el estado de esfuerzos independientemente del sistema de coordenadas.

Descomposición: presión + desviador

Todo tensor de esfuerzos se descompone en:

$\sigma_{ij} = -P\,\delta_{ij} + \tau_{ij}$

Parte isótropa — presión media:

$P = -\dfrac{1}{3}\,\sigma_{kk} = -\dfrac{1}{3}(\sigma_1 + \sigma_2 + \sigma_3)$

Parte desviadora (sin traza: $\tau_{kk} = 0$):

$\tau_{ij} = \sigma_{ij} + P\,\delta_{ij}$

En la base principal:

$\tau_i = \sigma_i + P$   para $i = 1, 2, 3$

$P$ controla la compresión/expansión volumétrica

$\tau_{ij}$ controla el cambio de forma (cizallamiento)

En términos de operadores vectoriales:

Parte isótropa: $\nabla \times \mathbf{u} = 0$  (rotacional nulo → pura dilatación)

Parte desviadora: $\nabla \cdot \mathbf{u} = 0$  (divergencia nula → puro cambio de forma)

En medios granulares:
$P$ controla la rigidez a través del módulo de compresibilidad $K$: bajo un esfuerzo isótropo, $\sigma_K = K\,\varepsilon_K$ (cambio de volumen sin cambio de forma). En un empaquetamiento granular, $K \sim P^{1/3}$ (contacto de Hertz).

$\tau_{ij}$ controla la proximidad a la falla (criterio de Mohr-Coulomb)

Andreotti et al., Granular Media (2013), Box p.79–82, Eq. 3.11

¿Para qué sirve el círculo de Mohr?

Problema: conocemos el tensor de esfuerzos \(\sigma_{ij}\) en un punto. ¿Cuáles son la tensión normal \(\sigma_n\) y tangencial \(\sigma_t\) sobre un plano de orientación arbitraria \(\theta\)?

La fuerza por unidad de área sobre una superficie de normal \(\mathbf{n}\) es:

\[ f_i = \sigma_{ij}\,n_j \]

Proyectando sobre la normal y la tangente:

\[ \sigma_n = \mathbf{f} \cdot \mathbf{n}, \qquad \sigma_t = \mathbf{f} \cdot \mathbf{t} \]
Objetivo: encontrar cómo varían \(\sigma_n\) y \(\sigma_t\) al girar el plano → el círculo de Mohr da la respuesta gráfica.
σ 1 σ 1 σ 2 σ 2 n t f σₙ σₜ θ Superficie de corte

Andreotti et al., Granular Media (2013), §4.3, Fig. 4.14

Construcción del círculo de Mohr

1. En ejes principales $(\sigma_1, \sigma_2)$, la normal al plano es $\mathbf{n} = (\sin\theta,\, -\cos\theta)$:

$f_x = \sigma_1\sin\theta$,    $f_z = -\sigma_2\cos\theta$

2. Proyección sobre $\mathbf{n}$ y $\mathbf{t}$:

$\sigma_n = \sigma_1\sin^2\!\theta + \sigma_2\cos^2\!\theta$

$\sigma_t = (\sigma_1 - \sigma_2)\sin\theta\cos\theta$

3. Fórmulas de ángulo doble: $\sin^2\!\theta = \frac{1-\cos 2\theta}{2}$,   $\cos^2\!\theta = \frac{1+\cos 2\theta}{2}$,   $\sin\theta\cos\theta = \frac{\sin 2\theta}{2}$

4. Definimos: $\sigma_0 = \dfrac{\sigma_1+\sigma_2}{2}$,   $r = \dfrac{\sigma_2-\sigma_1}{2}$

$\sigma_n = \sigma_0 + r\cos 2\theta$
$\sigma_t = -r\sin 2\theta$

Ecuación de un círculo:

$(\sigma_n - \sigma_0)^2 + \sigma_t^2 = r^2$

  • Centro: $(\sigma_0,\, 0)$ con $\sigma_0 = \dfrac{\sigma_1+\sigma_2}{2}$
  • Radio: $r = \dfrac{\sigma_1-\sigma_2}{2}$
  • Parámetro: $2\theta$ (doble del ángulo de la normal)
Convención: $\sigma_1 > \sigma_2$ (esfuerzos principales ordenados). El radio es siempre positivo.

Andreotti et al., Granular Media (2013), §4.3

Lectura del diagrama de Mohr

σₙ σₜ σ₀ σ₂ σ₁ B σₜ max D M r −2θ σₙ(θ) σₜ(θ) r θ=0 θ=π/4

Lectura del diagrama:

  • Eje horizontal: $\sigma_n$ (tensión normal)
  • Eje vertical: $\sigma_t$ (tensión tangencial)
  • Los esfuerzos principales $\sigma_1, \sigma_2$ están sobre el eje $\sigma_n$
  • Un punto $M$ sobre el círculo da $(\sigma_n(\theta), \sigma_t(\theta))$ para la normal a ángulo $\theta$
Regla del doble ángulo: una rotación de $\theta$ en el espacio físico corresponde a $2\theta$ en el diagrama de Mohr.

Ejemplo: $\mathbf{n} = (1,0)$ → $\sigma_n = \sigma_{xx}$, $\sigma_t = \sigma_{xy}$

Resultado clave:

$\sigma_t^{\max} = r = \dfrac{\sigma_1 - \sigma_2}{2} \qquad \text{en } \theta = \pi/4$

El esfuerzo tangencial máximo ocurre a 45° de las direcciones principales.

Criterio de falla de Mohr-Coulomb

σₙ σₜ σₜ = σₙ tan φ σₜ = −σₙ tan φ φ estable σ₀ σ₂ σ₁ C' D' r −2θ' sin φ = r/σ₀
Bloque en plano inclinado: $\sigma_{yy} = W/S$, $\sigma_{xy} = F/S$. Falla cuando $F/W > \tan\varphi$.
→ El ángulo máximo de talud de un montón de granos: $\alpha_{\max} = \varphi$.

Criterio de Coulomb: el material cede cuando existe un plano donde

$\boxed{\;|\sigma_t| = c + \sigma_n\tan\varphi\;}$

$c$ = cohesión, $\varphi$ = ángulo de fricción interna, $\mu = \tan\varphi$ = coef. de fricción.
Para granos secos: $c = 0$ → falla cuando $\sigma_t/\sigma_n > \mu$.

Interpretación gráfica:

  • Estable: el círculo queda debajo de la envolvente
  • Falla: el círculo es tangente a la envolvente

En la tangencia:   $\sin\varphi = \dfrac{r}{\sigma_0}$

$\sigma_1^c = \dfrac{1+\sin\varphi}{1-\sin\varphi}\;\sigma_2$

Plano de falla:   $\theta' = \dfrac{\pi}{4} - \dfrac{\varphi}{2}$

Andreotti et al., Granular Media (2013), §4.3, Fig. 4.16; Coulomb (1776); Nedderman (1992)

Valores típicos de $\varphi$:   arena suelta 28°-34°  |  arena densa 35°-45°  |  grava 35°-50°

Estados limite de Rankine

Bajo gravedad, una tension principal es fijada por el peso (\(\rho g z\)), pero la otra es indeterminada. El ratio \(\sigma_1/\sigma_2\) puede variar entre dos limites de falla (Mohr-Coulomb). En un fluido \(\sigma_1 = \sigma_2\); en un granular, no.

ACTIVO ← muro se aleja σ₂ ↓ π/4+φ/2 PASIVO muro empuja → σ₁ ↑ π/4-φ/2 ρgz
A diferencia de un fluido (\(\sigma_1 = \sigma_2\)), un granular admite cualquier ratio \(\sigma_1/\sigma_2\) entre \(K_a\) y \(K_p\) sin falla — es hiperestatico.

En ambos limites, la falla de Mohr-Coulomb se alcanza: \(\sigma_1/\sigma_2 = (1+\sin\varphi)/(1-\sin\varphi)\).

Activo — el muro se aleja, \(\sigma_2\) baja:

\[ \sigma_1 = \rho g z \text{ (vertical)}, \quad \sigma_2 = K_a\,\sigma_1 = \frac{1 - \sin\varphi}{1 + \sin\varphi}\;\sigma_1 \]

Pasivo — el muro empuja, \(\sigma_1\) sube:

\[ \sigma_2 = \rho g z \text{ (vertical)}, \quad \sigma_1 = K_p\,\sigma_2 = \frac{1 + \sin\varphi}{1 - \sin\varphi}\;\sigma_2 \]

En reposo (Jaky):   \(\sigma_2/\sigma_1 \approx 1 - \sin\varphi\)

\[ K_a \;<\; K_0 \;<\; 1 \;<\; K_p \]
Ejemplo: \(\varphi = 30°\) → \(K_a = 1/3\), \(K_0 = 0.5\), \(K_p = 3\)
El empuje pasivo es 9 veces mayor que el activo.

Aplicaciones: muros de contencion, estabilidad de taludes, silos, tuneles.

Andreotti et al., Granular Media (2013), §4.3.2, p.137-142; Rankine (1857)

Angulo de dilatancia y acoplamiento con friccion

El angulo de dilatancia \(\psi\) es el angulo entre el vector velocidad y el plano de cizallamiento durante la deformacion plastica.

Ecuacion fundamental (modelo de 3 esferas):

\[ \tan(\varphi_\text{macro}) = \tan(\varphi_\text{micro}) + \tan(\psi) \]
  • En el pico de esfuerzo: \(\psi\) maximal \(\Rightarrow \varphi_\text{pico} > \varphi_\text{critico}\)
  • En el estado critico (grandes deformaciones): \(\psi = 0\) \(\Rightarrow \varphi_\text{macro} = \varphi_\text{micro}\)

Distincion importante entre ensayos:

\[ \tan(\varphi_\text{corte directo}) = \sin(\varphi_\text{Mohr}) \]

Diferentes aparatos de ensayo dan diferentes valores de \(\varphi\).

La dilatancia explica la diferencia entre \(\varphi_\text{pico}\) y \(\varphi_\text{residual}\) observada en suelos y fallas geologicas.
Implicacion geofisica: en una falla activa, la resistencia al corte disminuye con el desplazamiento acumulado: la falla se debilita a medida que se mueve.

Andreotti et al., Granular Media (2013), §4.2, p.131–134

Tensor de deformación

Campo de desplazamientos: sea \(\mathbf{r}\) la posición de un punto antes de la deformación y \(\mathbf{r}'\) después. El desplazamiento es:

\[ \mathbf{u} = \mathbf{r}' - \mathbf{r}, \qquad u_i = x'_i - x_i \]

Tensor de deformación (pequeñas deformaciones):

\[ \varepsilon_{ik} = \frac{1}{2}\!\left(\frac{\partial u_i}{\partial x_k} + \frac{\partial u_k}{\partial x_i}\right) \]

Significado físico de las componentes:

  • Diagonal \(\varepsilon_{ii}\): extensiones / compresiones
  • Fuera de diagonal \(\varepsilon_{ik}\) (\(i \neq k\)): cizallamiento
  • Traza: cambio de volumen relativo: \(\text{tr}(\varepsilon) = \Delta V / V\)
x₁ x₂ antes después r r' u
En medios granulares, la relación \(\sigma\)-\(\varepsilon\) es no lineal, disipativa e histéretica: no existe un módulo de Young único.

Andreotti et al., Granular Media (2013), Box p.79–80

Origen del tensor de deformación

1. Vector desplazamiento. Sea \(\mathbf{r}\) la posición de un punto antes de la deformación y \(\mathbf{r}'\) después:

\[ \mathbf{u} = \mathbf{r}' - \mathbf{r}, \qquad u_i = x'_i - x_i \]

2. Cambio de distancia entre dos puntos cercanos.

Antes: dos puntos separados por \(\mathrm{d}x_i\), distancia \(\mathrm{d}l\).

Después: separación \(\mathrm{d}x'_i = \mathrm{d}x_i + \mathrm{d}u_i\), distancia \(\mathrm{d}l'\).

\[ \mathrm{d}l'^{\,2} - \mathrm{d}l^2 = \mathrm{d}x'^{\,2}_i - \mathrm{d}x^2_i \]
La sumatoria sobre \(i\) es implicita. La deformación se mide por el cambio en la distancia entre puntos vecinos, no por el desplazamiento absoluto (que puede ser una simple traslación).
Antes de la deformación r r + dr dl Después de la deformación r' r' + dr' dl' u(r) u(r+dr)

Landau & Lifshitz, Theory of Elasticity, 3a ed. (1986), §1

Derivación del tensor de deformación

3. Álgebra. Como \(\mathrm{d}l'^{\,2} = (\mathrm{d}x_i + \mathrm{d}u_i)^2\) y \(\mathrm{d}u_i = \dfrac{\partial u_i}{\partial x_k}\,\mathrm{d}x_k\), (somación sobre k):

\[ \mathrm{d}l'^{\,2} = \mathrm{d}l^2 + 2\,\frac{\partial u_i}{\partial x_k}\,\mathrm{d}x_i\,\mathrm{d}x_k + \frac{\partial u_i}{\partial x_k}\,\frac{\partial u_i}{\partial x_l}\,\mathrm{d}x_k\,\mathrm{d}x_l \]

Sumando sobre \(i\), \(k\) y \(l\). Es decir:

\[ \mathrm{d}l'^{\,2} - \mathrm{d}l^2 = 2\,\varepsilon_{ik}\,\mathrm{d}x_i\,\mathrm{d}x_k \]

4. Simetrizar. Simetrizando en \(i,k\), definimos:

\[ \;\varepsilon_{ik} = \frac{1}{2}\!\left(\frac{\partial u_i}{\partial x_k} + \frac{\partial u_k}{\partial x_i} + \frac{\partial u_l}{\partial x_i}\frac{\partial u_l}{\partial x_k}\right)\; \]

En pequeñas deformaciones, el término cuadrático es despreciable:

\[ \varepsilon_{ik} \approx \frac{1}{2}\!\left(\frac{\partial u_i}{\partial x_k} + \frac{\partial u_k}{\partial x_i}\right) \]

5. Sacando raíz y desarrollando en Taylor \(\sqrt{1+x} \approx 1 + x/2\):

\[ \mathrm{d}l' \approx \mathrm{d}l\left(1 + \varepsilon_{ik}\,\frac{\mathrm{d}x_i}{\mathrm{d}l}\,\frac{\mathrm{d}x_k}{\mathrm{d}l}\right) \]

Definiendo el versor \(n_i = \mathrm{d}x_i / \mathrm{d}l\), la elongación relativa en la dirección \(\hat{\mathbf{n}}\) es:

\[ \boxed{\;\frac{\Delta L}{L} =\frac{\mathrm{d}l' - \mathrm{d}l}{\mathrm{d}l} = \varepsilon_{ik}\,n_i\,n_k\;} \]
Ejemplo: a lo largo de \(x_1\): \(\hat{\mathbf{n}} = (1,0,0)\) → \(\Delta L / L = \varepsilon_{11}\)
A lo largo de \(x_2\): \(\hat{\mathbf{n}} = (0,1,0)\) → \(\Delta L / L = \varepsilon_{22}\)
Las componentes diagonales son directamente las elongaciones relativas a lo largo de los ejes.

ver las versiones en coordenadas cilindricas y polares en Landau & Lifshitz, Theory of Elasticity, 3a ed. (1986), §1

Deformación vs. rotación

Descomposición del gradiente de desplazamiento:

El gradiente \(\partial u_i / \partial x_k\) se descompone en parte simétrica y antisimétrica:

\[ \frac{\partial u_i}{\partial x_k} = \underbrace{\varepsilon_{ik}}_{\text{simétrico}} + \underbrace{\omega_{ik}}_{\text{antisimétrico}} \]
\[ \varepsilon_{ik} = \frac{1}{2}\!\left(\frac{\partial u_i}{\partial x_k} + \frac{\partial u_k}{\partial x_i}\right) \]
\[ \omega_{ik} = \frac{1}{2}\!\left(\frac{\partial u_i}{\partial x_k} - \frac{\partial u_k}{\partial x_i}\right) \]
\(\varepsilon_{ik}\): cambia las distancias → deformación
\(\omega_{ik}\): no cambia las distancias → rotación rígida
Original Rotación (ω) Misma forma, distancias iguales Extensión (ε₁₁) Δl/l = ε₁₁ Cizalla (ε₁₂) γ = 2ε₁₂ γ
Descomposición: \(\varepsilon_{ik} = \tfrac{1}{3}\,\text{tr}(\varepsilon)\,\delta_{ik} + e_{ik}\)
Traza → cambio de volumen (dilatación)  |  Desviador \(e_{ik}\) → cambio de forma (cizalla pura)

Landau & Lifshitz, Theory of Elasticity, §1; Andreotti et al. (2013), §3.1

Relación constitutiva: tensor de elasticidad

Problema: la ecuación de equilibrio $\sigma_{ji,j} + F_i = 0$ tiene 6 incógnitas ($\sigma_{ij}$ simétrico) pero solo 3 ecuaciones. Se necesita una ley constitutiva que relacione $\sigma$ con $\varepsilon$.

Ley de Hooke generalizada (elástico lineal):

$\sigma_{ij} = C_{ijkl}\,\varepsilon_{kl}$

$C_{ijkl}$: tensor de rigidez elástica de 4° orden (81 componentes en 3D).

Las simetrías reducen las constantes independientes:

  • $\sigma_{ij} = \sigma_{ji}$ → $C_{ijkl} = C_{jikl}$  (81 → 54)
  • $\varepsilon_{kl} = \varepsilon_{lk}$ → $C_{ijkl} = C_{ijlk}$  (54 → 36)
  • Energía elástica: $C_{ijkl} = C_{klij}$  (36 → 21)
SimetríaConstantes
Ninguna81
$\sigma_{ij} = \sigma_{ji}$54
$\varepsilon_{kl} = \varepsilon_{lk}$36
$C_{ijkl} = C_{klij}$21
Un material elástico lineal general tiene 21 constantes elásticas independientes.

Notación de Voigt y simetrías cristalinas

Notación de Voigt: se mapean pares $(ij)$ a un índice:

$11 \to 1$, $22 \to 2$, $33 \to 3$, $23 \to 4$, $13 \to 5$, $12 \to 6$

El tensor $C_{ijkl}$ se escribe como una matriz 6×6 simétrica:

$\sigma_\alpha = C_{\alpha\beta}\,\varepsilon_\beta$    con $\alpha, \beta = 1, \ldots, 6$
Los medios granulares se tratan frecuentemente como isótropos (2 constantes), pero la preparación puede inducir anisotropía (contactos preferenciales en ciertas direcciones).

Simetrías y constantes independientes:

SimetríaCtes.Ejemplo
Triclínico21
Monoclínico13
Ortorrómbico9madera
Tetragonal6
Cúbico3metales, NaCl
Isótropo2vidrio, granular

Andreotti et al., Granular Media (2013), Sec. 3.5.3

Caso isótropo: ley de Hooke

Para un material isótropo, solo 2 constantes independientes. Varias parametrizaciones equivalentes:

Parámetros de Lamé ($\lambda$, $\mu$)

$\sigma_{ij} = \lambda\,\varepsilon_{kk}\,\delta_{ij} + 2\mu\,\varepsilon_{ij}$

Bulk $K$ y shear $G$

$\sigma_{ij} = K\,\varepsilon_{kk}\,\delta_{ij} + 2G\,\tilde{\varepsilon}_{ij}$

$\tilde{\varepsilon}_{ij} = \varepsilon_{ij} - \frac{1}{3}\varepsilon_{kk}\delta_{ij}$ (desviador)

Young $E$ y Poisson $\nu$

$G = \dfrac{E}{2(1+\nu)}$    $K = \dfrac{E}{3(1-2\nu)}$
$K$ controla la respuesta volumétrica (compresión isótropa)
$G = \mu$ controla la respuesta al corte (cambio de forma)
En medios granulares (contacto de Hertz):
$K \sim P^{1/3}$ y $G \sim P^{1/3}$
No hay ley de Hooke lineal estricta: la rigidez depende de la presión de confinamiento.

Andreotti et al., Granular Media (2013), Box p.81, Eqs. 3.14–3.15, Sec. 3.5.2

Relaciones entre módulos elásticos (isótropo)

Cualquier par de constantes determina todas las demás. $\mu \equiv G$ (módulo de corte = segundo parámetro de Lamé).

$K$ $E$ $\lambda$ $G\;(\mu)$ $\nu$ $M$
$(K,\,E)$ $K$ $E$ $\dfrac{3K(3K-E)}{9K-E}$ $\dfrac{3KE}{9K-E}$ $\dfrac{3K-E}{6K}$ $\dfrac{3K(3K+E)}{9K-E}$
$(K,\,\lambda)$ $K$ $\dfrac{9K(K-\lambda)}{3K-\lambda}$ $\lambda$ $\dfrac{3(K-\lambda)}{2}$ $\dfrac{\lambda}{3K-\lambda}$ $3K-2\lambda$
$(K,\,G)$ $K$ $\dfrac{9KG}{3K+G}$ $K - \dfrac{2G}{3}$ $G$ $\dfrac{3K-2G}{2(3K+G)}$ $K + \dfrac{4G}{3}$
$(K,\,\nu)$ $K$ $3K(1-2\nu)$ $\dfrac{3K\nu}{1+\nu}$ $\dfrac{3K(1-2\nu)}{2(1+\nu)}$ $\nu$ $\dfrac{3K(1-\nu)}{1+\nu}$
$(E,\,G)$ $\dfrac{EG}{3(3G-E)}$ $E$ $\dfrac{G(E-2G)}{3G-E}$ $G$ $\dfrac{E}{2G}-1$ $\dfrac{G(4G-E)}{3G-E}$
$(E,\,\nu)$ $\dfrac{E}{3(1-2\nu)}$ $E$ $\dfrac{E\nu}{(1+\nu)(1-2\nu)}$ $\dfrac{E}{2(1+\nu)}$ $\nu$ $\dfrac{E(1-\nu)}{(1+\nu)(1-2\nu)}$
$(\lambda,\,G)$ $\lambda + \dfrac{2G}{3}$ $\dfrac{G(3\lambda+2G)}{\lambda+G}$ $\lambda$ $G$ $\dfrac{\lambda}{2(\lambda+G)}$ $\lambda + 2G$
$(G,\,\nu)$ $\dfrac{2G(1+\nu)}{3(1-2\nu)}$ $2G(1+\nu)$ $\dfrac{2G\nu}{1-2\nu}$ $G$ $\nu$ $\dfrac{2G(1-\nu)}{1-2\nu}$

Wikipedia, Elastic modulus; Landau & Lifshitz, Theory of Elasticity (1986)

Ensayo triaxial: evidencia experimental

Celda triaxial: muestra cilindrica bajo presion de confinamiento \(\sigma_3\) y carga axial \(\sigma_1\).

Curva esfuerzo-deformacion tipica:

  • Empaquetamiento denso: pico de esfuerzo desviador \((\sigma_1 - \sigma_3)\), luego descenso hacia el estado critico
  • Empaquetamiento suelto: curva monotona creciente hacia el mismo estado critico
\(\varepsilon_1\) \(\sigma_1 - \sigma_3\) denso suelto estado critico

Cambio de volumen:

  • Denso: dilata inicialmente, luego se estabiliza
  • Suelto: se contrae inicialmente, luego se estabiliza
  • Ambos convergen al mismo estado critico
\(\varepsilon_1\) \(\Delta V / V\) denso (dilata) suelto (contrae)
En el estado critico, el material se deforma a volumen constante — \(\varphi_\text{macro} = \varphi_\text{micro}\).

Andreotti et al., Granular Media (2013), §4.1, p.122–127

Fotoelasticidad: principio

La fotoelasticidad permite visualizar el estado de esfuerzos dentro de un material transparente.

Principio físico: materiales birrefringentes bajo esfuerzo. Los índices de refracción cambian proporcionalmente a las tensiones principales:
\(\Delta n = n_1 - n_2 = C(\sigma_1 - \sigma_2)\)
donde \(C\) es la constante fotoelástica del material.
Montaje óptico:
  1. Fuente de luz (blanca o monocromática)
  2. Polarizador lineal
  3. Muestra bajo carga
  4. Analizador (polarizador cruzado)
Franjas isocromáticas:
Las franjas oscuras aparecen donde el retardo de fase es múltiplo entero de \(\lambda\):
\((\sigma_1 - \sigma_2)\,t = \dfrac{N\lambda}{C}\)
\(N\) = orden de franja, \(t\) = espesor.
Más franjas = más diferencia de tensiones principales.
Franjas isoclínicas:
Líneas oscuras donde las direcciones principales de esfuerzo coinciden con los ejes de los polarizadores. Dan la orientación de las tensiones principales.

Materiales típicos: resinas epoxi, policarbonato, gelatina, discos de poliuretano (para granulares 2D).

Dantu, Ann. Ponts Chaussées 4, 144 (1967); Dally & Riley, Experimental Stress Analysis (1991).

Discos fotoelásticos: cadenas de fuerza en 2D

Experimento de Dantu (1967): cilindros de vidrio entre polarizadores cruzados.

Red fuerte (\(f > \langle f \rangle\)):
Cadenas filamentosas anisotrópicas que soportan la mayor parte de la carga. Se alinean con la dirección de compresión principal.
Red débil (\(f < \langle f \rangle\)):
Mayoría de los contactos. Proporcionan estabilidad lateral a las cadenas fuertes. Distribución más isótropa.
Cuantificación: analizando la intensidad de las franjas en cada disco se puede reconstruir el vector fuerza en cada contacto con precisión ~5%.
Celda biaxial fotoelástica

Discos fotoelásticos en celda biaxial (Kramár et al., Physica D, 2014)

Dantu (1967); Majmudar & Behringer, Nature 435, 1079 (2005); Kramár et al., Physica D (2014).

Exp. 4: Coeficiente de restitución elástica

Disipación de energía en colisiones entre granos

Montaje:
  • Esfera que cae desde altura \(h_0\) sobre placa rígida
  • Materiales: acero, vidrio, polímero, madera
  • Medición de altura de rebote \(h_1\) (cámara lenta o regla)
\( e = \sqrt{\dfrac{h_1}{h_0}} = \dfrac{v_\text{después}}{v_\text{antes}} \)
Análisis:
  • Medir \(e\) para diferentes materiales
  • Verificar dependencia con \(v_0 = \sqrt{2gh_0}\)
  • Modelo viscoelástico (Hertz): \(e\) decrece suavemente con \(v_0\)
  • Modelo lineal (dashpot): \(e\) constante
  • Energía disipada: \(\Delta E = mgh_0(1 - e^2)\)
Extensión: medir rebotes sucesivos y verificar que \(h_n = h_0\,e^{2n}\) (decaimiento geométrico).

Exp. 5: Ley de contacto de Hertz

Verificación de la relación fuerza-desplazamiento no lineal entre dos esferas

Montaje:
  • Esfera sobre placa plana (o esfera sobre esfera)
  • Carga controlada con masas calibradas
  • Medición de deformación \(\delta\) con comparador o sensor LVDT
  • Materiales: caucho (fácil de medir), acero, vidrio
\( F = \dfrac{4}{3}\,E^*\,\sqrt{R^*}\;\delta^{3/2} \)

\(E^* = \left(\frac{1-\nu_1^2}{E_1} + \frac{1-\nu_2^2}{E_2}\right)^{-1}\),   \(\frac{1}{R^*} = \frac{1}{R_1} + \frac{1}{R_2}\)

Análisis:
  • Graficar \(F\) vs \(\delta\) en escala log-log
  • Verificar pendiente = 3/2 (ley de Hertz)
  • Extraer \(E^*\) de la ordenada al origen
  • Comparar con valor tabulado de \(E\) del material
Extensión: medir ciclos carga-descarga para observar histéresis (disipación viscoelástica). Comparar con modelo de clase 5.

Exp. 6: Visualización fotoelástica de esfuerzos

Cadenas de fuerza en ensamblajes granulares 2D

Montaje:
  • Discos de material fotoelástico (poliuretano, gelatina) entre dos placas de vidrio
  • Dos polarizadores lineales cruzados (uno a cada lado)
  • Fuente de luz (pantalla blanca o LED)
  • Cámara para captura de imágenes
  • Carga aplicada con peso muerto desde arriba
Protocolo:
  • Configurar empaquetamiento 2D (aleatorio o ordenado)
  • Aplicar carga creciente y fotografiar
  • Variar geometría: con/sin arco, punto de carga
Análisis:
  • Identificar cadenas de fuerza (franjas brillantes)
  • Clasificar red fuerte vs débil cualitativamente
  • Observar la reorientación de cadenas al cambiar la carga
  • Cuantificar: medir intensidad por disco → estimar \(f/\langle f \rangle\)
  • Comparar empaquetamiento ordenado vs desordenado
Conexión con la teoría: verificar que la distribución de fuerzas es heterogénea (ley exponencial para \(f > \langle f \rangle\)), como predice el modelo de contactos aleatorios.